从研究问题开始
填写目标、研究对象与评价指标，确认一份可追溯的研究计划。
了解科研智能体 →契算云 · 面向化学与材料研发
AI驱动的计算化学与分子模拟 平台
让科研计算更清晰、更可靠、更可追溯
融合AI科研助手与标准化计算工作流，支持从结构准备、参数配置、任务运行到结果分析的完整过程。 经典分子动力学项目准备当前可用；真实计算提交及其他研究方法以账户开放状态或确认后的项目方案为准。
当前可用经典分子动力学项目准备
智能实验室私有化部署与智能实验室接入按项目评估
按计算类型查看任务流程
界面示意 · 预览中的项目、参数和结果不代表真实计算
01多种结构格式集中管理与转换
02不同计算采用对应的科学流程
03参数、文件、结果和用量清晰可查
AI科研操作系统 · 发展方向
科研智能体负责决策与编排，计算与实验负责执行
当前可整理研究需求并由用户确认计划，再进入现有计算流程。模型规划与实验执行将分阶段开放；计算与实验数据共同支持下一轮研究。
研究问题 → 计划整理 → 用户确认 → 计算与实验执行 → 数据反馈 →
下一轮研究
当前已开放需求整理与计算项目准备，实验执行尚未开放。
当前已开放需求整理与计算项目准备，实验执行尚未开放。
保留专业计算路径
结构、力场、体系、运行检查与结果分析，沿用现有经典分子动力学工作流。
查看AI计算能力 →逐步连接智能实验室
从实验数据协同出发，按场景评估设备接入，保留人工审核与安全边界。
了解AI实验方向 →AI计算平台
让复杂计算流程更清晰、更可追溯
在一个平台中管理结构与科研数据、配置计算任务、跟踪运行状态并分析结果。AI科研助手提供流程提示，关键设置始终由用户确认。
01 / 结构准备
统一管理研究结构
一个模型，连接每一种计算路径
分子、晶体、表面与周期盒子集中管理；格式、拓扑和每次修改都有清晰记录，可直接衔接后续计算。
01导入或绘制→02结构处理→03确认结构
计算方法
按研究问题选择合适的计算路径
分子模拟、电子结构与周期材料计算采用不同的模型和验证路径。
02分子模拟
经典分子动力学
完成结构导入、力场与电荷设置、体系构建和运行前检查。
适合研究扩散、结构演化与热力学性质
结构参数体系
03分子电子结构
量子化学计算
围绕单点能、结构优化、频率、激发态与电荷分析规划研究方案。
适合研究分子能量、反应路径与光谱性质
方法收敛性质
即将上线暂不可用
04周期材料
第一性原理计算
面向周期结构优化、电子结构和第一性原理分子动力学制定方案。
适合研究晶体、表面与材料电子结构
晶胞电子AIMD
即将上线暂不可用
AI 与数据能力
让数据、模型和迭代验证形成闭环
根据数据基础、精度目标与应用场景共同规划实施路径。
05机器学习势
数据集与机器学习势
按研究目标规划结构整理、数据检查、训练、评估与应用验证。
适合研究高精度、大尺度原子模拟
数据训练验证
即将上线暂不可用
06模型迭代
主动学习闭环
通过采样、标注与迭代训练逐步扩展模型的可靠适用范围。
适合研究训练数据扩展与模型可靠性提升
采样标注训练
即将上线暂不可用
07 / AI 科研助手
AI 智能辅助
按账户开放让复杂流程更容易理解和检查
项目工作流提供上下文提示；更深入的 AI 辅助能力以账户开放状态为准，关键设置始终由您确认。
01辅助建模梳理结构处理、组分与边界条件
02辅助输入文件编写生成模拟方案初稿和参数建议
03提交前检查检查单位、资源选择和潜在冲突
04辅助结果解读归纳收敛、异常信号与分析方向
费用与用量
计算资源和费用，用前可估、用后可查
每个用户拥有独立账户、余额与用量记录。任务提交前显示预计资源和费用， 完成后记录 AI 辅助功能、CPU/GPU 机时与存储用量。
01
账户关联项目、充值记录、计算任务和资源用量归入同一账户。
02
明细可查每笔费用对应具体资源、计算任务和使用时间。
03
额度保护余额不足、超限和异常任务可提前拦截。
示意数据 · 非真实账户
账户余额¥ 1,286.40
本月 −¥ 313.60
资源用量2026.09
智能助手用量本月智能助手使用量
1.84 M限额 42%
CPU 核时共享计算集群
326.8 h限额 68%
GPU 卡时GPU 加速计算
18.5 h限额 24%
已完成
账户中的费用与用量会按任务记录
第一性原理 · 恒温模拟电解液界面 / 任务 38219
−48.2 核时
结果与分析
让计算结果直接服务科研判断
集中查看轨迹、结构、能量、原子力、光谱和模型指标；每张图表保留对应参数、任务记录与软件版本，便于复核和引用。
示意曲线 · 非科研结果
扩散系数2.31 × 10⁻¹¹ m²/s
拟合区间2.0 — 9.8 ns
R²0.9938
科研工作流
每种计算，都有清晰的操作步骤
按研究方法了解结构准备、参数设置、运行检查和结果分析的步骤。以下为流程示意；目前支持在线准备经典分子动力学项目。
应用场景
从六大研究领域探索计算机会
首页展示领域入口，代表性方案与计算—实验协同机会集中在应用星图中查看；具体方法、数据与设备范围以项目评估为准。
材料高分子配方、MOF/HOF、膜材料
化学催化剂、反应路径、溶剂与萃取剂
生物蛋白结构、酶活性位点、生物膜
能源与电子电解液、钙钛矿、半导体薄膜
医药小分子筛选、亲和力评估、晶型研究
环境与资源吸附材料、稀土分离、污染物降解
探索全部应用场景
部分专业软件需要相应使用许可；代表性场景不等于已开放功能，真实计算与具体服务范围以账户页面或确认后的项目方案为准。
智能实验室
从平台私有化到计算—实验闭环，按阶段建设
面向高校、科研院所与企业研发团队，以契算云AI智能计算平台为核心，根据研究目标、算力环境、数据管理要求和实验条件，提供私有化部署与平台定制服务，并规划智能实验室接入和计算—实验迭代方案。
可按研究目标规划的计算范围
量子化学计算与周期性第一性原理 数据集、机器学习势与主动学习 虚拟筛选、分子对接与候选排序 溶液、材料与界面体系动力学 扩散、吸附、稳定性与构象分析 反应路径、能垒、电子结构与光谱 作用机制、多尺度证据与科研图表
- 01目标评估明确研究问题与期望闭环
- 02方案设计规划计算、实验与数据路径
- 03受控验证联调设备、流程与异常处理
- 04闭环验收复核结果后逐步扩展范围
联系 AI4Chemistry
告诉我们您需要解决的问题
平台使用问题可整理后分享给服务人员；科研项目请说明目标、已有数据和期望交付内容。
文档支持
从第一次使用到完整工作流
通过快速开始、分步骤操作说明和常见问题了解平台；当前文档明确区分已开放能力与后续工作流。
进入科研工作台
从一个结构开始组织您的科研计算。
创建账户，在一个工作空间中管理模型、计算任务、数据集、分析结果、账户余额与资源用量。